Kommerzielle
Nutzung
Daten und Algorithmen sind Privatbesitz
„Wenn Du nicht zahlst bist Du das
Produkt und nicht der Kunde!“
Es sind die kommerziellen Anbieter,
die das Internet, die BDA Anwendungen
entwickelt und groß gemacht haben.
Die enormen Gewinne treiben die
Entwicklung weiter. Die größten Unternehmen
der Welt sind hier entstanden.
Ziele und Produkte:
• Personalisierte Werbung / Dienste,
Kundenbindung
• Identifikation von relevanten
Lebensereignissen /Interessen
• Suchmaschinen
• Orga Social Media Dienste
• Partnerbörsen
• Navigation mit Augmented Reality
• Bewerbungsverfahren,
Lernprognosen...
• Automatische Texte, Journalismus
• Echtzeitübersetzung
Im kommerziellen Bereich sind BDA
und ADM Kapital und Geschäftsgeheimnis,
eigens von Firmen entwickelte
Werkzeuge, auf die ein Besitzanspruch
erhoben wird.
Nutzung durch den Staat
Verwaltung, Kriminalitätsprophylaxe
und Überwachung
Das Normale wird abgebildet, Verwaltung
ist vernetzt, Abweichler können
erkannt werden, Missbrauch eingeschlossen:
• Identifikation von Personen:
Zugehörigkeit zu Geschlecht, Alter,
sozialen, kulturellen Milieus,
Einstellungen, politische, religiöse
Orientierungen...
• Rolle des Einzelnen in Netzwerken
• potenziell kriminelle Gruppen,
Einzelpersonen oder Orte mit
erhöhtem Risiko von Straftaten
• Gruppen und Personen, die zur
politischen Opposition gehören,
Wählergruppen, „Staatsfeinde“,
Terroristen, risikoreiche
Autofahrer, Suchtkranke etc.
• Social Scores (Anreizsysteme für
gesellschaftlich nützliches
Verhalten) können direkt oder
indirekt eingeführt werden
• Open Data, direkte Demokratie/
Beteiligungsverfahren werden
möglich
Staatliche Stellen können Bürgerinteressen
umsetzen aber auch autoritäre
Herrschaft realisieren. Datenanalysen
geben ihnen mächtige
Instrumente an die Hand.
Vermessung des Körpers
Individualisierung von
Verantwortung
Datensammlung rückt an den Körper
und die Psyche heran und erfasst massenhaft Körperdaten. Weareables,
Fitnesstracker (auch in Smartphones
und Kopfhörern) und medizinische Geräte
liefern Körperdaten:
• Herzfrequenz
• Stimme
• Atmung
• Zuckerwerte
• Blutdruck
• Schlafverhalten
• Ess- und Bewegungsverhalten etc.
Das erlaubt es, Krankheitsrisiken
wie z.B. Übergewicht,
Parkinson, Epidemien aber auch Gesundheitsverhalten, Alter oder Schwangerschaft zu erkennen und
das gesundheitsbezogene Verhalten zu kontrollieren. Weniger leistungsfähige
Menschen könnten diskriminiert
werden.
Große Datenmengen - oft mit brisanten personenbezogenen Inhalten - werden im Medizinsystem gesammelt und ausgewertet.
Das wirft viele ethische
Fragen auf: Inwieweit darf ein
Bilderkennungsver-fahren entwickelt
werden, das Homosexuelle erkennt?
